美預測新冠病毒傳播高風險場所

美預測新冠病毒傳播高風險場所

英國《自然》雜誌10日發表了一項根據美國大數據開展的流行病學建模研究,結果顯示,重新開放餐館、健身房、咖啡館和酒店會帶來最大的新冠病毒傳播風險。模型顯示,降低這些場館的使用率,或能讓預測的感染人數大幅降低。

爲了評估人類移動的變化會如何改變新冠病毒的傳播,美國斯坦福大學研究團隊此次利用美國的移動電話數據(採集自2020年3月1日至5月2日),繪製了不同社區中數百萬人的移動軌跡。他們將這些數據與一個新冠病毒傳播模型相結合,從而確定了潛在的高風險場所和危險人羣。他們的模型準確預測了10個最大都市區(如芝加哥、紐約市和舊金山)的每日確診病例數。

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這些移動數據的精細度,讓研究人員可以模擬人們常去的20個類別近55.3萬個不同地點的每小時感染情況――這些地點也被稱爲“興趣點”(points of interest)。模型預測,這些地點中的少數,如全服務餐廳,貢獻了大部分的感染病例。

研究人員舉例說,在芝加哥都市區,10%的“興趣點”貢獻了全部“興趣點”預測感染人數的85%。該模型還預計,低收入羣體比高收入羣體更容易被感染,因爲他們無法大量減少移動,而且他們去的地方更小更擁擠,這也會增加感染風險。舉例來說,相比高收入羣體,低收入羣體常去的便利店每平方英尺的人數要高59%,這裏的顧客平均停留時間也要多17%。

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通過模擬哪些人容易在哪些地方受到感染,研究人員還評估了不同的重新開放策略的效果。他們認爲,這一模型可以爲制定重新開放政策提供參考。

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例如,模型預測顯示,將場所使用率控制在其最大容量的20%,能減少80%以上的新增感染,但到店顧客總人數只會減少42%。(記者張夢然)

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